Descubre qué es la visión artificial y cómo una máquina aprende a interpretar imágenes y vídeos. Este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM recorre sus algoritmos y sus aplicaciones más importantes, de los deepfakes y el reconocimiento facial a la conducción autónoma, la industria y la medicina, y termina con tu propio programa de análisis de imágenes.
Cómo funciona la visión artificial: algoritmos y redes neuronales convolucionales
Analiza cómo una máquina llega a interpretar imágenes y vídeos: comprende los algoritmos de visión artificial que hacen posible el procesamiento de imágenes, la segmentación y el reconocimiento de patrones, y descubre cómo las redes neuronales convolucionales identifican lo que hay en cada fotograma, sentando así las bases del resto del módulo.
Deepfakes, marcas de agua y reconocimiento facial
Detecta deepfakes y conoce las técnicas de marcas de agua que ayudan a verificar el origen de una imagen o un vídeo. Profundiza en el reconocimiento facial y su papel en la seguridad y la vigilancia, valorando también los límites éticos y legales que plantean estas aplicaciones.
Aplicaciones de la visión artificial: ejemplos reales
Conducción autónoma y defensa
Entiende cómo la visión artificial permite a un vehículo interpretar su entorno en tiempo real para conducir de forma autónoma y tomar decisiones seguras. Revisa además su uso en el ámbito militar y de defensa, y las cuestiones éticas que plantea esta aplicación.
Visión artificial en la industria, la robótica y la medicina
Aplica la visión artificial a la industria y la robótica, donde optimiza el control de calidad y guía a las máquinas en tareas de precisión, y a la medicina, donde apoya el diagnóstico por imagen. Termina el módulo implementando tu propio programa capaz de analizar imágenes reales, aplicando todo lo aprendido de principio a fin. Si te interesa la parte creativa de la imagen, consulta el módulo de Generación de imágenes y vídeo con IA.
Contenidos del módulo de visión artificial
- Algoritmos de visión.
- Deepfakes, seguridad y marcas de agua.
- Reconocimiento facial, seguridad y vigilancia.
- Conducción autónoma.
- Uso militar y aplicaciones de defensa.
- Industria, robótica y medicina.