Descubre cómo la inteligencia artificial entiende, genera y traduce la voz humana, y aplícalo en tu empresa sin necesidad de programar. Este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM te enseña a trabajar con reconocimiento de voz, síntesis de voz (TTS) y traducción automática, controlando la calidad, la seguridad y los costes de cada solución.
Reconocimiento de voz y síntesis de voz (TTS)
Descifra cómo las máquinas llegan a entender y generar lenguaje humano a través del reconocimiento y la síntesis de voz, dos tecnologías clave en asistentes de voz y en accesibilidad.
Procesamiento de audio: ruido y calidad del sonido
Trabaja con técnicas de procesamiento de audio como la separación de ruido y la mejora de la calidad del sonido, para conseguir un resultado limpio y natural.
Crea tu propio sistema de síntesis de voz con IA
Construye tu propio sistema de síntesis de voz basado en modelos de IA: entrena datasets y evalúa la precisión y la naturalidad del audio que generas.
Traducción automática con IA
Aplica modelos de traducción automática neuronal y valora su impacto en la comunicación global, rompiendo barreras de idioma en tiempo real.
Guardarraíles, costes y escalabilidad de los LLM
Ten en cuenta los guardarraíles necesarios al trabajar con modelos de lenguaje en procesamiento de voz y traducción automática, protegiendo la calidad y la seguridad de cada resultado. Aprende también a gestionar los recursos, los costes y la escalabilidad que exige el uso de estos modelos a gran escala, sin comprometer el presupuesto ni el rendimiento.
Casos de uso de voz e IA en la empresa
Cierra el módulo revisando casos de uso reales y llevando lo aprendido a tu propia empresa: identifica dónde el procesamiento de voz y la traducción automática pueden mejorar la atención al cliente, la accesibilidad o la comunicación con equipos y clientes internacionales. Para llevar la voz a un asistente completo, sigue con el módulo de Agentes de IA y chatbots.
Contenidos del módulo de procesamiento de voz y traducción automática
- Entender y generar lenguaje humano.
- Procesamiento de voz.
- Traducción automática.
- Guardarraíles para LLMs en el procesamiento de voz y la traducción automática.
- Gestión de recursos, costes y escalabilidad en el uso de LLMs.
- Casos de uso.
- Aplicación a tu empresa.