Aprende prompt engineering y consigue respuestas precisas de cualquier inteligencia artificial. En este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM descubres cómo hacer un buen prompt, con métodos claros y técnicas avanzadas que puedes aplicar desde el primer día y sin programar.
Qué es un prompt y por qué importa cada palabra
Domina el arte de comunicarte con una IA: entiende qué es un prompt, cómo se mide su longitud y por qué cada palabra que eliges condiciona la respuesta que obtienes. Reconoce los cinco pilares de un buen prompt: dirección, formato, ejemplos, calidad y tareas. Aprende a pedir las cosas bien, con claridad y sin ambigüedad.
Ten en cuenta también cuánta información puede procesar el modelo de una sola vez y cómo aprovechar imágenes o distintos tipos de contenido además del texto para enriquecer tus peticiones.
Cómo hacer un buen prompt
Estructura de un prompt que funciona
Estructura tus instrucciones siguiendo un orden que funciona: quién eres, qué necesitas, con qué ejemplos y en qué contexto. Descubre cómo el objetivo, las restricciones y el tono cambian por completo el resultado, y explora distintos formatos de salida para que la respuesta llegue exactamente como la necesitas.
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
Aplica técnicas de razonamiento paso a paso (chain of thought), usa ejemplos para guiar al modelo (few-shot prompting), encadena tareas complejas en pasos más pequeños e itera sobre tus propios prompts hasta afinarlos.
Buenas prácticas para evaluar y mejorar tus prompts
Al terminar, conoce las buenas prácticas que marcan la diferencia entre una respuesta mediocre y una precisa, útil y de alta calidad, y aprende a evaluar y mejorar tus resultados con cualquier modelo de lenguaje. Si quieres entender cómo procesa el modelo cada palabra que escribes, repasa el módulo de Bases de la Inteligencia Artificial Generativa.
Contenidos del módulo de Prompt Engineering
- Definiciones de prompt.
- Pedir, pedir bien y pedir por favor.
- Métodos básicos: qué, quién, cómo y por qué.
- Uso de formatos y etiquetas.
- Razonamiento.
- Métodos avanzados.
- Buenas prácticas.