La habilidad para comunicarnos efectivamente con los modelos de lenguaje (LLM) es la nueva alfabetización digital. Este módulo es tu guía para dominar el Prompt Engineering, o de diseñar prompts que garanticen respuestas precisas, útiles y de alta calidad.
Comienza sentando las bases con definiciones clave como Prompt, Ventana de Tokens y Multimodalidad. Luego los Cinco Pilares del Prompting (dirección, formato, ejemplos, calidad y tareas), que son cruciales para un resultado óptimo.
Aprende la Estructuración de Prompts: analiza modelos probados como Identidad/Instrucciones/Ejemplos/Contexto y desglosa la función de componentes como el objetivo, las restricciones y el tono. Aprovecha formatos como Markdown, JSON y XML para estructurar la salida de la IA. Finalmente en técnicas avanzadas de Razonamiento (Chain-of-Thought), encadenamiento de tareas, procesos iterativos y las mejores prácticas para experimentar y evaluar sus prompts con el fin de obtener el máximo rendimiento de cualquier GenAI.
Contenido del módulo:
Fundamentos y definiciones.
- Prompt.
- Prompt engineering.
- Multimodalidad.
- Formatos: Markdown, json y xml.
- Pilares del prompting: dirección, formato, ejemplos, calidad y tareas.
- Ventana de tokens.
Pedir, pedir bien y pedir por favor.
- Mecanismos modales de introducción de prompts.
- Estructuración de prompts.
- Ofrecer incentivos en el prompt: amenazas, recompensas económicas, amabilidade, etc.
Métodos básicos: qué, quién, cómo y por qué.
- Modelo Identidad, instrucciones, ejemplos y contexto.
- Modelo Tarea, instrucciones, ejemplos y contexto.
- Otros componentes: objetivo, instrucciones, sistema, persona, restricciones, tono, contexto, ejemplos, pasos, formato, recapitulaciones, salvaguardas.
Ejemplos.
- Uso de formato markdown.
- Uso de etiquetas xml.
- Descripción de imágenes.
- Número de ejemplos a proveer (y riesgo de overfitting).
Razonamiento.
- Explicar razonamiento o no.
- Definir razonamiento por pasos.
- Tamaño de los pasos a utilizar.
- Encadenar tareas.
- Agregación de resultados.
Métodos avanzados.
- Procesos iterativos de creación de prompts.
- Generación de prompts con GenIA.
- GPT, Gem y otros condensadores de prompts.
Consejos.
- Precisión en la petición.
- Repetición.
- Iteración.
- Mezcla de personajes.
- Pedir a la IA que corrija/analice sus respuestas/prompts.
- Experimentar.
- Prompt health checklist.