Pasa de conocer herramientas a construir soluciones de IA para empresas que resuelven problemas reales. Este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM te enseña a elegir la solución adecuada para cada caso, calcular cuánto cuesta, construirla y presentarla con enfoque de negocio. Es el módulo que une todo lo aprendido en el máster.
Mapa de soluciones de IA: qué herramienta usar para cada problema
Recorre el mapa de soluciones de IA construido a lo largo del máster, organizado por el tipo de problema que resuelve cada una (crear contenido, analizar datos, automatizar tareas, atender consultas, buscar en documentación), y distingue las grandes familias de herramientas: asistentes generalistas, asistentes con documentos propios, automatizaciones, agentes, y herramientas de datos y presentación.
Cómo diseñar una solución de IA paso a paso
Diseña tu solución paso a paso: define el objetivo, los usuarios, los datos disponibles y el resultado esperado de cada caso de uso.
RAG, automatización o agente: cuándo conviene cada opción
Decide entre un asistente, un sistema con documentos propios (RAG), una automatización o un agente. Elige tus herramientas según privacidad, RGPD, mantenimiento y dependencia del proveedor, y diseña el flujo con sus puntos de supervisión humana.
H2 · Cuánto cuesta una solución de IA
Calcula cuánto cuesta realmente una solución de IA: licencias y suscripciones, coste por uso (tokens, créditos u operaciones), tiempo de implementación y mantenimiento. Valora cuándo un plan gratuito es suficiente y cuándo compensa escalar a uno de pago, según el volumen de uso real de tu solución.
Implementa y presenta tu solución de IA
Construye tu solución con casos prácticos guiados (un asistente sobre documentación interna, un informe automatizado, gestión de consultas repetitivas), prueba sus resultados y detecta errores o alucinaciones. Termina el módulo con un taller práctico: diseña tu lienzo de solución, constrúyela, mejórala con feedback en directo y preséntala con enfoque de negocio.
Contenidos del módulo de diseño e integración de soluciones con IA generativa
- De las herramientas a las soluciones
- Mapa de soluciones.
- Herramientas y para qué sirve cada una.
- Diseño de la solución.
- Definir el caso de uso.
- Asistente con documentos propios (RAG), automatización o agente: cuándo conviene cada opción.
- Selección de herramientas.
- Diseño del flujo de trabajo y puntos de supervisión humana.
- Estimación de costes.
- Implementación: construir la solución
- Implementación guiada en directo de casos prácticos.
- Pruebas y ajuste.
- Puesta en marcha y mantenimiento.
- Errores frecuentes y buenas prácticas.
- Construye y presenta tu solución.