Aprende automatización de procesos con IA y convierte las tareas repetitivas de tu empresa en flujos de trabajo que funcionan solos, sin programar. Este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM es un curso práctico de n8n y Make, las dos plataformas de automatización más usadas, que termina con un proyecto real de principio a fin.
Qué es la automatización de procesos y qué tareas automatizar
Convierte tareas repetitivas y tediosas en flujos de trabajo eficientes y autónomos: en la era digital, automatizar es clave para ahorrar tiempo, reducir errores y mejorar la eficiencia operativa de cualquier equipo.
Automatizaciones tradicionales frente a agentes de IA
Entiende la diferencia entre las automatizaciones tradicionales basadas en reglas y los agentes de IA, capaces de aportar razonamiento y una autonomía limitada a cada proceso.
Automatización con Make
Trabaja con dos de las plataformas de integración más potentes: Make y n8n. Diseña visualmente flujos de trabajo complejos con Make, combinando triggers, acciones, condiciones y bucles, y aplica lo aprendido en un caso práctico para gestionar correos y archivos de forma automática.
Qué es n8n y cómo usarlo
Da el salto a n8n y conoce su arquitectura: nodos, triggers y funciones que te permiten construir soluciones más flexibles y personalizadas. Practica creando tu propio asistente personal automatizado, capaz de encargarse de tareas concretas sin intervención manual.
Proyecto completo de automatización
Cierra el módulo con un proyecto completo de automatización: diseña un flujo de principio a fin, muestra su funcionamiento y los resultados obtenidos, y reflexiona sobre el impacto real de la automatización en el futuro del trabajo. Termina con las herramientas necesarias para desplegar soluciones de alto impacto en tu entorno profesional. Para dar más autonomía a tus flujos, sigue con el módulo de Agentes de IA y chatbots.
Contenidos del módulo de automatización de procesos con IA
- Automatización
- Beneficios: ahorro de tiempo, reducción de errores, eficiencia.
- Clasificación de tareas automatizables.
- Agentes de IA.
- Diferencias entre automatizaciones tradicionales (reglas) y agentes de IA (razonamiento y autonomía limitada).
- Make
- Triggers y acciones.
- Interfaz: escenarios, módulos, plantillas, Make Hub.
- Tipos de conexión: API Keys y OAuth.
- Diseño visual de flujos: condiciones, bucles, mapeo de datos.
- Creación de una automatización para gestión de correos.
- n8n
- Diferencias entre versiones (autoalojado vs n8n Cloud).
- Arquitectura: nodos, triggers, funciones.
- Creación de un asistente personal automatizado.
- Proyecto completo de automatización
- Creación de un flujo automatizado, mostrando su funcionamiento y los resultados obtenidos.
- Reflexión final sobre el impacto de la automatización en el futuro del trabajo.