Aprende a crear agentes de IA y chatbots para empresas que no solo responden, sino que actúan: consultan tus datos, usan herramientas y resuelven tareas completas. Este módulo del Máster en Inteligencia Artificial de la UCM te lleva desde el diseño de la conversación hasta el despliegue de un agente en producción, con herramientas low-code y sin necesidad de programar.
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
Distingue entre un chatbot y un agente de IA, y reconoce los distintos sistemas conversacionales y sus casos de uso más habituales en la empresa.
System prompts: la personalidad y el rol de cada agente
Aprende a dominar los system prompts que definen la personalidad y el rol de cada agente. Practica con herramientas low-code y perfecciona tu prompt engineering avanzado para ganar precisión y controlar el tono de cada conversación.
Cómo crear un agente de IA que actúa
Dota a tus agentes de capacidad de acción real: aplica el tool calling, la conexión con APIs y búsquedas web siguiendo el patrón ReAct, para que dejen de limitarse a responder y empiecen a actuar.
Agentes con el conocimiento de tu empresa (RAG)
Conecta tus agentes con el conocimiento corporativo mediante RAG (Retrieval-Augmented Generation) y dótalos de contexto específico de tu empresa. Lo trabajas a fondo en el módulo de RAG: indexación de documentos y búsqueda con lenguaje humano.
Sistemas multiagente y automatización de procesos
Coordina varios agentes a la vez con la orquestación multiagente, integrando la automatización de procesos dentro de sistemas conversacionales más complejos, capaces de resolver tareas completas de principio a fin y de colaborar entre sí en casos que un solo agente no podría abordar.
Despliegue, seguridad y ROI de un agente en producción
Termina el módulo llevando tu agente a producción: aborda las etapas de despliegue, seguridad y gobernanza necesarias para operar con garantías y aprende a medir el impacto y el ROI de tus soluciones conversacionales. Presenta finalmente un plan de evaluación de rendimiento para tu propio agente.
Contenidos del módulo de agentes de IA y chatbots
- Sistemas conversacionales y casos de uso.
- Prompt engineering avanzado para optimizar la conversación.
- Agentes que actúan: tool calling y conexión con APIs.
- Agentes con conocimiento corporativo (RAG).
- Orquestación multiagente y automatización de procesos.
- Despliegue, evaluación y gobernanza en producción.
- Proyecto: desplegar, asegurar y evaluar un agente completo con RAG y herramientas, y presentar un plan de evaluación de rendimiento.