En un mundo impulsado por la automatización, la implementación de la Inteligencia Artificial no solo requiere excelencia técnica, sino un compromiso profundo con la responsabilidad y la ética. Este módulo es esencial para asegurar que los proyectos de IA que desarrolles sean justos, transparentes y beneficiosos para la sociedad.
Explora los Fundamentos Éticos de la IA, distinguiendo entre la ética y el simple cumplimiento, y analizando las implicaciones de la automatización en los equipos humanos.
Profundiza en los Sesgos y Dilemas Éticos, identificando sus causas y consecuencias.
El núcleo del módulo integra el desarrollo ético con la eficiencia y la planificación de proyectos de Inteligencia Artificial rentables. Aprende a aplicar la filosofía Human-Centered AI y metodologías ágiles para desarrollar proyectos de forma responsable (Ethical AI by design).
Finalmente, aborda la composición de equipos multidisciplinares para una transición justa, y la gestión del cambio para garantizar que la Inteligencia Artificial se implemente de manera equitativa y sostenible en tu organización.
Contenido del módulo:
Ética e Inteligencia Artificial.
- Ética vs cumplimiento. Conceptos básicos e introducción.
- Implicaciones de la automatización con IA en equipos humanos.
- Fundamentos éticos de la IA. Sesgos y dilemas éticos.
- Tipos de sesgos: causas y consecuencias.
- Ejemplos mediáticos y ejemplos reales de IA sesgada.
- Marcos éticos internacionales.
Personas en el centro del desarrollo de la IA.
- Human-Centered AI y diseño centrado en el usuario.
- Definición de MVP y propuesta de valor de la IA
- Automatización y empleabilidad. Nuevas desigualdades y agentes
Definición y priorización de proyectos éticos y rentables en la organización.
- Ethical AI by design: desarrollo de proyectos de IA responsables.
- Dinámicas de priorización de iniciativas y detección de riesgos éticos.
- Evaluación de modelos y puesta en producción.
- Human in the loop y monitorización continua.
- Cambio de paradigma, de metodologías ML/AI Ops.
- Gestión del cambio: definición de una hoja de ruta para la adopción de la IA.