La visión artificial permite que las máquinas interpreten imágenes y videos, habilitando aplicaciones como el reconocimiento facial y la conducción autónoma. En este módulo, se estudian técnicas de procesamiento de imágenes, segmentación y extracción de características.
Se introducen las redes neuronales convolucionales (CNN), que permiten el reconocimiento de patrones en imágenes. También se exploran aplicaciones prácticas, como la identificación de matrículas, análisis de documentos y sistemas de seguridad basados en IA.
Los estudiantes trabajan en la implementación y optimización de modelos de visión artificial, ajustando parámetros para mejorar la precisión en la detección y clasificación de imágenes.
Temario:
- Extracción de características.
- Segmentación de imágenes.
- Redes Neuronales Convolucionales.
- Aplicaciones en la vida real:
- Conducción autónoma por vías públicas.
- Reconocimiento de matrículas.
- Reconocimiento de documentación.
- Reconocimiento facial.
- Vigilancia y seguridad.
Práctica:
- Entrenamiento.
- Tamaño de dataset.
- Calidad de dataset.
- Aumentado de datos.
- Configuración de parámetros.
- Verificación de corrección.