Este módulo ofrece una visión clara y actualizada del marco legal, ético y regulatorio que afecta al desarrollo y uso de la inteligencia artificial. El objetivo no es memorizar leyes, sino entender los principios, riesgos y responsabilidades que conlleva el uso de IA en distintos contextos. Se abordarán temas clave como la protección de datos, el consentimiento informado, la transparencia algorítmica y la responsabilidad legal ante errores o daños provocados por sistemas automatizados.
El módulo se enfoca en proporcionar al alumno herramientas para tomar decisiones informadas y responsables al momento de crear, desplegar o usar productos con IA. También se analizarán las principales normativas internacionales (como la propuesta de regulación europea en IA), así como ejemplos de buenas y malas prácticas. A lo largo del módulo, se fomentará una actitud crítica, ética y estratégica ante los desafíos legales y sociales que plantea la inteligencia artificial generativa.
Contenido del módulo:
Estrategias de la Unión Europea en materia de inteligencia artificial.
- Los espacios europeos de datos y los digital innovation hubs como escenarios para el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial.
Cumplimiento normativo y ético desde el diseño.
- El cambio de cultura empresarial en el diseño y/o uso de aplicaciones de inteligencia artificial.
La garantía del cumplimiento normativo en protección de datos.
- Principios básicos de cumplimiento.
- El desarrollo de evaluaciones de impacto en la protección de datos. La seguridad de la información La garantía en la prestación de servicios: el encargado del tratamiento.
La posición de los reguladores.
- Análisis de las Guías de la Agencia Española de Protección de Datos.
Herramientas de gestión del riesgo.
- Evaluación de impacto en los derechos fundamentales, y evaluaciones de impacto ético: el modelo de controles ALTAI.
- Formación del personal en materia de inteligencia artificial.
Fuentes de datos en la legislación europea.
- El reglamento de gobernanza de datos.
- Servicios de intermediación y fuentes de acceso a datos.
- La creación de organizaciones de altruismo de datos.
- El acceso a datos directamente proporcionados por la persona interesada a través de mecanismos de portabilidad: el Reglamento de Datos.
Fuentes de datos en la legislación europea.
- El acceso a datos para fines secundarios admisibles en la Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo sobre el Espacio Europeo de Datos Sanitarios.
El marco regulador de la del Reglamento de Inteligencia Artificial.
- Prácticas prohibidas.
- Catalogación de los sistemas de inteligencia artificial, de acuerdo con su nivel de riesgo: especial consideración sobre el desarrollo de los sistemas de alto riesgo.
- Requerimientos de diseño.
Casos de uso en materia de inteligencia artificial.
- Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, basados en monitorización del Internet de los objetos.
- Analítica de datos, inteligencia artificial aplicada a la gestión de recursos humanos.
- Nuevos modelos de negocio basados en inteligencia artificial.
Consideraciones sobre el riesgo reputacional y regulatorio.
- El marco sancionador en los distintos marcos en los distintos reglamentos de la Unión Europea. Gestión de la comunicación corporativa y riesgo reputacional.