Este módulo ofrece una visión clara y actualizada del marco legal, ético y regulatorio que afecta al desarrollo y uso de la inteligencia artificial. El objetivo no es memorizar leyes, sino entender los principios, riesgos y responsabilidades que conlleva el uso de IA en distintos contextos. Se abordarán temas clave como la protección de datos, los derechos de autor, el consentimiento informado, la transparencia algorítmica y la responsabilidad legal ante errores o daños provocados por sistemas automatizados.
El módulo se enfoca en proporcionar al alumno herramientas para tomar decisiones informadas y responsables al momento de crear, desplegar o usar productos con IA. También se analizarán las principales normativas internacionales (como la propuesta de regulación europea en IA), así como ejemplos de buenas y malas prácticas. A lo largo del módulo, se fomentará una actitud crítica, ética y estratégica ante los desafíos legales y sociales que plantea la inteligencia artificial generativa.
Contenidos del módulo
- Introducción a la normativa y ética en inteligencia artificial: por qué importa.
- Protección de datos personales y privacidad en sistemas con IA.
- Derechos de autor y propiedad intelectual en contenidos generados por IA.
- Transparencia, explicabilidad y uso responsable de algoritmos.
- Marco legal europeo y otras referencias internacionales relevantes.
- Sesgos algorítmicos, discriminación y garantías de no exclusión.
- Responsabilidad legal: quién responde ante un fallo automatizado.
- Diseño de productos con IA desde el principio de precaución y el enfoque centrado en el ser humano.
- Buenas prácticas y dilemas éticos en contextos reales (educación, salud, comunicación, etc.).
- Proyecto final: análisis de un caso práctico desde el punto de vista legal y ético.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este módulo, el estudiante será capaz de:
- Comprender los fundamentos legales y éticos que regulan el uso de inteligencia artificial.
- Identificar riesgos legales comunes en proyectos con IA y aplicar principios de prevención.
- Reconocer el marco normativo aplicable según el tipo de producto, datos utilizados o usuarios finales.
- Adoptar decisiones más responsables y sostenibles al diseñar o utilizar soluciones con IA.
- Evaluar casos reales con criterio legal y ético, proponiendo mejoras o adaptaciones normativas.