Antes de construir cualquier solución de Inteligencia Artificial, es crucial dominar el motor que la impulsa: el dato. Este modulo establece las bases para pensar como una organización data-driven, entendiendo el dato como el activo estratégico más valioso de la empresa.
Explora los Tipos de Datos y su aplicación en proyectos de Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial. Recorreremos el Ciclo de Vida del Dato completo: desde sus orígenes y la crucial Limpieza y Transformación, hasta el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y la Visualización efectiva utilizando diversas herramientas.
En el Valor del Dato: aprende a definir KPIs, y desarrolla la metodología para la identificación de insights dominando la Narrativa del Dato (Data Storytelling) para comunicar hallazgos estratégicos.
Finalmente, aborda el Gobierno del Dato, comprendiendo su importancia, los roles involucrados, y cómo garantizar la Calidad, Seguridad y Trazabilidad para establecer una hoja de ruta de datos sólida en cualquier organización.
Contenidos del módulo:
Los datos como motor de proyectos de IA.
- ¿Qué significa ser data-driven?
- El dato como activo estratégico en las organizaciones.
- Tipos de datos y aplicación en proyectos de BI e IA.
- Etiquetado de datos y supervisión para proyectos de IA.
Ciclo de vida del dato.
- Orígenes de datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Análisis Exploratorio de Datos.
- Visualización de datos.
- Visualización con Power BI.
El valor del dato en las organizaciones.
- Medidas y KPIs en la organización.
- Data storytelling, exploración de datos e informes exploratorios
- Metodología para el diseño de informes centrado en el usuario.
- Diseño de la interacción y arquitectura de información para informes
- Elección de visual y desarrollo de narrativa con datos
Introducción al gobierno del dato.
- ¿Qué es el gobierno del dato y por qué importa?
- Roles en el ecosistema de datos.
- Calidad, seguridad y trazabilidad del dato.
- Modelos de gobierno del dato en las organizaciones.