Los modelos generativos han trascendido la mera creación de texto e imágenes, posicionándose como herramientas revolucionarias para la gestión, síntesis y enriquecimiento de datos. Explora cómo integrar la IA Generativa, incluidos modelos como GPT y sus equivalentes, en el ciclo de vida del dato. Aprende a utilizar estas poderosas herramientas para automatizar tareas críticas, desde la limpieza y normalización de conjuntos de datos complejos hasta la creación de datos sintéticos de alta fidelidad, esenciales para el entrenamiento de otros modelos de Machine Learning y para la privacidad en entornos sensibles.
El enfoque principal de este módulo es pasar de la teoría a la aplicación práctica en ingeniería de datos. Profundiza en técnicas avanzadas como la explicación automática de features, facilitando la interpretabilidad de modelos complejos, y la generación de insights de negocio directamente a partir de grandes volúmenes de datos brutos. Además, abordaremos la creación de documentación técnica automatizada para pipelines y bases de datos, y exploraremos cómo los modelos generativos pueden ser utilizados para aumentar datasets, mitigando problemas de desequilibrio o escasez de ejemplos. Al finalizar, dominarás un conjunto de habilidades que te permitirán maximizar el valor de tus datos, impulsando la eficiencia y la innovación en cualquier proyecto basado en IA.