El máster de inteligencia artificial empieza con los principios básicos de la IA, su historia y aplicaciones en distintos sectores. Se analizan diferencias clave entre Machine Learning, Deep Learning, GenIA y GIA, proporcionando una comprensión clara de sus alcances y limitaciones. También se estudia el impacto de la IA en la sociedad y el mundo empresarial.
Se aborda el papel del prompt engineering en la optimización de modelos generativos y cómo su correcta implementación puede mejorar la interacción con IA. Además, se discuten los desafíos éticos de la IA y su regulación para garantizar un uso responsable.
El módulo finaliza con una discusión sobre el futuro de la IA, incluyendo avances tecnológicos emergentes y su posible impacto en diversas industrias. Se analizan tendencias en automatización, integración de modelos híbridos y el rol de la IA en la innovación global.
Contenidos del módulo
- Historia de la IA.
- Conceptos fundamentales y Aplicaciones.
- Diferencias: Machine Learning, Deep Learning, IA, GenIA y GIA.
- Impacto de la IA en la sociedad y empresa.
- Futuro de la IA.
- Machine Learning y Deep Learning.
- GenIA y la importancia del Prompt engineering.
- Ética de la IA.