Este módulo explora cómo crear agentes inteligentes y sistemas automatizados mediante inteligencia artificial, sin necesidad de programar. El alumno aprenderá a diseñar procesos que se ejecutan de forma autónoma, simulan conversaciones, resuelven tareas repetitivas o interactúan con usuarios, utilizando lenguaje natural como principal interfaz de creación. El foco estará en transformar ideas en flujos de trabajo automatizados que combinan lógica, creatividad y eficiencia.
A través de una metodología práctica, se mostrarán distintos tipos de agentes: asistentes virtuales, bots de conocimiento, sistemas de respuesta automática, y automatizaciones que ejecutan tareas digitales como envío de mensajes, generación de contenidos o análisis de datos. Se enseñará cómo diseñarlos, configurarlos y conectarlos con propósitos estratégicos, sin necesidad de escribir código ni dominar aspectos técnicos complejos.
Contenidos del módulo
- ¿Qué es un agente inteligente? Principios básicos y diferencias con otras herramientas de IA.
- Modelado de comportamientos y roles: cómo definir lo que un agente debe hacer, decir y decidir.
- Automatización de tareas con lenguaje natural: de la idea a la ejecución sin código.
- Diseño de flujos de conversación, interacción y toma de decisiones.
- Creación de agentes con memoria, personalidad y objetivos definidos.
- Integración de múltiples tareas: generación de textos, gestión de correos, recopilación de datos, etc.
- Automatización de procesos repetitivos en entornos personales, profesionales o educativos.
- Supervisión y ajustes: cómo corregir, escalar o mejorar un agente sin intervención técnica.
- Casos de uso aplicados: productividad, atención al cliente, contenidos, formación, investigación.
- Proyecto final: diseño y despliegue de un agente funcional que resuelva una necesidad concreta.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este módulo, el estudiante será capaz de:
- Diseñar agentes inteligentes y procesos automatizados sin necesidad de conocimientos técnicos.
- Convertir tareas repetitivas o interacciones humanas en flujos gestionados por IA.
- Configurar agentes que ejecuten tareas específicas y actúen de forma autónoma con lógica básica.
- Integrar estos agentes en contextos reales de uso personal o profesional.
- Evaluar el rendimiento y utilidad de los agentes, y realizar mejoras de forma intuitiva.