Programa del Máster en Inteligencia Artificial
Los módulos de aprendizaje de inteligencia artificial más actuales y con un aprendizaje eficaz para los alumnos
Fundamentos de Inteligencia Artificial
La historia, conceptos y aplicaciones de la IA, diferenciando entre Machine Learning, Deep Learning y GenIA. Analiza su impacto social y empresarial, y aborda la ética en su desarrollo.
Vibe Coding y Prototipado de Productos con IA
Aprende a transformar ideas en prototipos narrativos y visuales usando IA, sin programación, explorando el diseño conceptual, el tono y la propuesta de valor del producto.
El ABC de los Prompts: Qué funciona y por qué funciona
Este módulo sienta las bases del prompt engineering, una habilidad clave para obtener respuestas precisas, coherentes y útiles por parte de los modelos de lenguaje
Ciencia de Datos con IA
Descubre cómo analizar, interpretar y visualizar datos con el apoyo de IA generativa, sin código, para tomar decisiones basadas en evidencias y detectar oportunidades reales.
Visión Artificial
Aprende extracción de características, segmentación de imágenes y aplicaciones de redes neuronales convolucionales en conducción autónoma, reconocimiento facial y seguridad.
Generación de imágenes: ilustraciones y fotorrealismo
Aprenderás cómo funcionan las herramientas de Inteligencia Artificial que generan imágenes a partir de texto y cómo escribir instrucciones (prompts) que transforman tus ideas en imágenes visuales únicas.
Creación de Agentes y Automatizaciones con IA
Crea agentes inteligentes y flujos automatizados sin programar. Diseña procesos que actúan de forma autónoma para resolver tareas y mejorar la eficiencia.
Aprendizaje Generativo y Modelos de Generación de Contenido
Explora la generación de texto, imágenes y videos. La práctica consiste en crear un cómic o videoclip combinando técnicas de IA.
Procesamiento de Voz y Traducción Automática
Aborda reconocimiento y síntesis de voz, producción musical y modelos de traducción automática. Incluye práctica de creación de un sistema de síntesis de voz.
Estrategia de Implementación y Adopción de IA en la Empresa
Los pasos clave para integrar la IA en una organización, desde la planificación estratégica hasta la adaptación de los equipos a las nuevas tecnologías. Además, conocerás cómo superar los retos comunes para asegurarte de que tu empresa no solo adopta IA, sino que la aprovecha al máximo.
Adopción de Copilot en la empresa. Copilot, Chat, y Microsoft 365.
Integra Copilot en una empresa y ayuda a mejorar la productividad, automatizando tareas repetitivas y mejorando la toma de decisiones.
Introducción al análisis, visualización y gobierno del dato
Fundamentos de análisis de datos, creación de dashboards en Power BI y gobierno del dato, incluyendo normativas y roles en la gestión de datos.
Fundamentos de Business Intelligence (BI)
En este módulo, aprende los fundamentos de BI, cómo las empresas usan los datos para optimizar operaciones y cómo construir informes y dashboards útiles sin necesidad de ser un experto en análisis de datos.
IA aplicada al desarrollo low-code/no-code
Desarrollo de software con IA en plataformas low-code/no-code, automatizaciones cloud y creación de bots con GenAI.
RAG: Indexación de Documentos y Búsqueda con Lenguaje Humano
Aprende cómo funciona la indexación de documentos y cómo las tecnologías de búsqueda con lenguaje natural permiten realizar consultas más precisas y efectivas para obtener respuestas relevantes de grandes bases de datos, todo de forma más intuitiva y accesible
Arquitectura segura de aplicaciones de IA y salvaguardas
Ejecución en la nube (Azure, Google Cloud, AWS) y configuraciones locales para aplicaciones de IA seguras
Normativa
Comprende los aspectos legales, éticos y regulatorios clave del uso de IA. Aprende a tomar decisiones responsables que respeten derechos, privacidad y transparencia.
Generación de Contenidos e IA Aplicada para Profesionales del Marketing
Cómo la IA puede ser aplicada en la creación de textos, imágenes, videos y estrategias de contenido, optimizando la comunicación con los consumidores y mejorando el rendimiento de las campañas de marketing.
Ética y Equipos de IA
A medida que las tecnologías de IA avanzan, los equipos encargados de desarrollar e implementar estas soluciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas de su trabajo. Este módulo explora cómo los equipos de IA pueden operar de manera responsable, garantizar que sus sistemas sean justos y transparentes.
Trabajo Final de Máster
Asimilados todos los conceptos previos, llega el momento de poner a prueba todos los conocimientos adquiridos en el máster. El alumno planteará una estrategia de implantación de inteligencia artificial para una empresa.
Descarga el programa completo de IA Generetiva y No Code
Descarga desde aquí el dossier con toda la información del máster de la UCM