La capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano ha avanzado enormemente en los últimos años. Este módulo te introducirá al fascinante mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Aprenderás cómo las computadoras pueden interpretar y producir texto de manera coherente, y cómo estas tecnologías están transformando áreas como la traducción automática, la redacción de contenido y la búsqueda de información.
Contenidos del módulo
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?
- Explicación sencilla de cómo las máquinas entienden el lenguaje humano.
- Ejemplos cotidianos de PLN: asistentes virtuales, correctores ortográficos, etc.
- Conceptos básicos del PLN
- Dividir el texto en partes más pequeñas (tokenización).
- Identificar la forma base de las palabras (lematización).
- Analizar la estructura de las oraciones (análisis sintáctico).
- Evolución de los modelos de lenguaje
- De métodos simples a modelos avanzados como los Transformers.
- Cómo estos avances han mejorado la comprensión y generación de texto.
- Aplicaciones prácticas de los LLMs
- Traducción automática: convertir texto de un idioma a otro.
- Análisis de sentimientos: determinar si un texto expresa una opinión positiva o negativa.
- Generación de texto: crear automáticamente artículos, resúmenes, etc.
- Búsqueda inteligente: encontrar información usando lenguaje natural.
- Buenas prácticas y consideraciones éticas
- Cómo interactuar de manera efectiva y responsable con modelos de lenguaje.
- Comprender las limitaciones y posibles sesgos de estas tecnologías.
Práctica
Al finalizar el módulo, tendrás la oportunidad de crear un sencillo asistente virtual utilizando una herramienta basada en GPT. No se requieren conocimientos de programación; te guiaremos paso a paso para que puedas experimentar de primera mano cómo funcionan estos modelos y cómo pueden aplicarse en tareas cotidianas.