El módulo de IA en SaaS explora la integración de la inteligencia artificial en el modelo de software como servicio, con énfasis en AIaaS. Los estudiantes aprenden los fundamentos de IA, machine learning y deep learning, aplicados a servicios en la nube sin necesidad de infraestructura propia.
Se analizan plataformas como AWS, Azure y Google Cloud, enseñando a automatizar tareas mediante APIs y comparando servicios y costos. También se estudian casos de uso como OpenAI, Copilot y Google Workspace en productividad y marketing.
El módulo incluye consideraciones éticas sobre privacidad y uso responsable de IA. Como práctica final, los estudiantes desarrollan un proyecto AIaaS, aplicando los conocimientos adquiridos.
Temario:
Fundamentos de IA, AIaaS y SaaS:
- Introducción a SaaS.
- Conceptos básicos de SaaS y AIaaS.
- Introducción a ML/DL.
Servicios de AIaaS:
- Automatización de tareas (análisis de datos, generación de texto, speech, visión).
- Análisis de datos con IA.
- Creación de experiencias de usuario personalizadas.
Proveedores de Cloud AI:
- Configuración y primeros pasos con APIs :AWS, Azure y Google Cloud.
- Comparación de plataformas (características, servicios y precios).
Casos de uso:
- OpenAI.
- Copilot y Microsoft 365.
- GEMINI y Google Workspace.
Atención al Cliente:
- Uso de chatbots.
- Campañas de marketing.
Consideraciones éticas:
- Ética y usa responsable.
- Protección de datos.
- Seguridad.
Práctica:
Desarrollo de un proyecto práctico que integre IA en una solución AIaaS basándose en los aprendizajes del curso.