El uso estratégico de la IA en las organizaciones permite mejorar la productividad y la rentabilidad de los proyectos. En este módulo, se estudia cómo definir e implementar iniciativas basadas en IA para generar valor empresarial.
Se presentan metodologías ágiles aplicadas a la gestión de proyectos de IA, así como la estructura ideal de equipos de trabajo en entornos de inteligencia artificial. Se analizan ejemplos de éxito en distintos sectores y se estudia la construcción de productos de datos desde el MVP hasta la producción.
Los estudiantes trabajarán en la planificación de un proyecto de IA realista, utilizando herramientas como el AI-flywheel y el canvas de inteligencia artificial para estructurar sus ideas y evaluar la viabilidad de sus propuestas.
- Innovación, definición de proyectos y rentabilidad de proyectos de IA en la empresa
- Mejora de la productividad e innovación disruptiva con Inteligencia Artificial
- Ciclo de desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial
- Canvas e IA-flywheel para la definición de proyectos rentables
- Ejemplos y casos de uso de Machine Learning por sectores
- Gestión de proyectos y metodologías ágiles aplicadas a la Inteligencia Artificial
- Conformación de equipos de Inteligencia Artificial en la organización (roles y habilidades)
- Metodologías ágiles
- Productos de datos: de MVP a producción